发布时间：2024-07-15 13:03:07
为了让顾客收到满意的商品，助卖网推出了一项名为“Project PI”的创新工具。该系统融合了生成式AI与计算机视觉技术，在商品被运送前就能检测出损坏、颜色不符或尺寸错误等问题。
工作流程如下：即将发出的商品需经过一个配备扫描装置的隧道。在此过程中，计算机视觉程序会分析商品图像以识别任何潜在缺陷。若发现异常，系统将自动隔离该商品，并对其进行进一步评估，同时检查同批次其他商品是否也存在相似问题，从而实现源头控制。
据助卖网透露，“Project PI”现已在美国数个仓库中投入使用，并计划在今年内扩展至更多地点。此前，公司还曾发布过一种能够标记高退货率商品的技术，帮助消费者避免购买可能存在问题的产品。这些措施旨在简化退货流程，不仅提升了用户体验，也有利于减少碳足迹。
此外，经由“Project PI”标记出来的商品会被人工审核员再次检查，根据具体情况决定是将其放入特定折扣区销售还是捐赠给慈善机构。
值得注意的是，助卖网正在开发一款多模态大型语言模型，用于深入分析用户反馈。通过结合顾客评论、“Project PI”收集到的图片以及其他数据源，这项新技术有望帮助商家及时发现并纠正诸如标签错误等常见问题。
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