2024年降低亚马逊退货率的新策略与工具

2024年，助卖网推出「击退退货率」专题内容，直击FBA商品生命周期中的退货隐患，提供解决方案及工具指导，帮助卖家解决退货问题。

降低退货率的关键在于从选品、运营阶段入手，使用有效工具识别潜在的退货因素。在选品和新品期，可以利用商机探测器和增长机会来减少退货风险。

接下来介绍几个有助于降低退货率的高效工具：

买家之声 (VOC)

通过大语言模型计算，买家之声 (VOC) 帮助卖家获取以下信息：

• 顾客对店铺中商品满意度情况，相较于同类型商品是高是低。
• 单个商品的NCX（顾客负面体验）情况。
• 单个商品的负面反馈数量、各个负面反馈的内容以及占比。
• 针对各负面反馈的初步行动建议（如编辑Listing、移除库存等）。2024年将新增更多行动建议！
• 单个商品对比类目退货率、NCX Rate、NCX Review Rate的表现。

这些数据让卖家明确每个商品的优化方向，降低未来买家的退货可能性。
查找路径：卖家平台 > 绩效 > 买家之声
您可以复制下方链接至浏览器打开VOC卖家平台帮助页面: https://www.sellercentral.amazon.com/help/hub/reference/GRTPNYUAU5EQ9RGU

Fit Insights Tool (FIT, 版型洞察工具)

运用AI技术，Fit Insights Tool (FIT, 版型洞察工具) 分析退货数据、尺码表以及关于尺码、质量和价格的顾客评价，帮助卖家识别和解决商品目录中的尺寸和适合度问题。

通过此功能，卖家可以了解到：

• 自身服饰品牌的整体退货率健康状况。
• 单个服饰商品的版型顾客反馈以及系统给出的优化建议。
• 同类型服饰商品的退货率基准情况，明确自身在同品类中的位置。
• 具体的顾客反馈，进行针对性的商品改进迭代。

查找路径：卖家平台 > 绩效 > 买家之声 > Fit Insights

商品售后支持 (PLS)

数据显示，商品售后支持 (PLS) 可以帮助卖家减少顾客退货，并提升顾客满意度。目前，使用了商品售后支持 (PLS) 的卖家可以向顾客提供：

• 售后视频服务：当顾客遭遇商品售后问题时，可通过买家已上传的视频自主解决问题，如安装、如何使用等。
• OEM售后服务：顾客可通过卖家在OEM板块中留下的官方售后网址或售后电话，直接联系卖家，高效解决售后问题。
• 产品操作文档：顾客可根据卖家上传的文字说明解决问题。

一旦使用了商品售后支持 (PLS) 功能，顾客将在以下界面看到卖家设置的售后视频/信息：

• 顾客订单页面上的“获取商品支持”按钮。
• 在线退货中心内的“退换货”按钮。

与其在退货发生后再去解决、考虑如何降低退货成本，不如从根源上减少退货情况的发生。亚马逊提供的五个降低退货的高效工具都能帮助卖家们减少退货带来的损失，从而提升客户满意度。让我们更好地掌握并合理运用这些工具，创造出更好的成绩！